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AB实验背后的秘密：样本量计算
统计基础概念
作者：松宝
前言
?背景：AB实验具有一定前瞻性，统计性，科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题，解决问题，为决策提供强有力的依据，但是有时候用户在使用AB实验时候，会出现一些痛点和疑惑。?痛点：?每次实验需要多少流量?实验时间开多长没有概念?解决问题：?为了验证某一个功能特性，一个实验需要开多少流量。?一个实验需要开多长时间
统计基础概念
研究对象
总体X：研究问题某个数量指标。
入手点
个体：总体中的一个元素 xi 样本：一部分个体 Xi
统计量（工具）
常见统计量：
（1）样本均值?反映出总体X数学期望。
（2）样本方差?方差 是各数据偏离平均值 差值的平方和 的平均数。反映的是总体X方差。
? ? 样本修正
? ? 得出
（3）样本均方差?
? 均方差就是标准差，标准差就是均方差。
??
? 对上面公式开平方。
（4）样本 K 阶矩
??
（5）样本 K 阶中心矩
抽样分布
这里不做详细的叙述，后续推导中需要使用到以上概念，具体可以参考网上介绍。
?标准正态分布N(0, 1) ?Ka方分布 ?t-分布 ?F-分布
5、抽样定理
简单介绍几个抽样定理
6、参数估计
通俗的说：样本参数去估计总体的参数。举个
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16条评论
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