AB实验背后的秘密：样本量计算

作者：松宝

前言

?背景：AB实验具有一定前瞻性，统计性，科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题，解决问题，为决策提供强有力的依据，但是有时候用户在使用AB实验时候，会出现一些痛点和疑惑。?痛点：?每次实验需要多少流量?实验时间开多长没有概念?解决问题：?为了验证某一个功能特性，一个实验需要开多少流量。?一个实验需要开多长时间

统计基础概念

研究对象

总体X：研究问题某个数量指标。

入手点

个体：总体中的一个元素 xi 样本：一部分个体 Xi

统计量（工具）

常见统计量：

（1）样本均值?反映出总体X数学期望。

（2）样本方差?方差 是各数据偏离平均值 差值的平方和 的平均数。反映的是总体X方差。

? ? 样本修正

? ? 得出

（3）样本均方差?

? 均方差就是标准差，标准差就是均方差。

??

? 对上面公式开平方。

（4）样本 K 阶矩

??

（5）样本 K 阶中心矩

抽样分布

这里不做详细的叙述，后续推导中需要使用到以上概念，具体可以参考网上介绍。

?标准正态分布N(0, 1) ?Ka方分布 ?t-分布 ?F-分布

5、抽样定理

简单介绍几个抽样定理

6、参数估计

通俗的说：样本参数去估计总体的参数。举个